Bioindication dans les rivières Magdalena et Cauca

Amélioration de la disponibilité en eau douce de la Ranchería 3, Guajira
août 28, 2017
Bioindication dans le fleuve Magdalena
août 24, 2017
Lieu:

Riviere Magdalena et Cauca

Bénéficiaires:

38,5 millions de habitants

Surface:

257,400 km2

Fiche de projet:

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Date de démarrage:

21 / 09 / 2016

Date de fin de projet:

19 / 12 / 2016

Budget Total:

USD 42,459

Budget Aïgos:

USD 42,459

Mise en œuvre de la bioindication dans les rivières Magdalena et Cauca. Pré-campagne et campagne d'échantillonnage pour le diagnostic des stations du réseau et la détermination de la qualité de l'eau.

Project dirige sur la poursuite et l'amélioration des campagnes d'échantillonnage des bioindicateurs faites par le CIRMAG et CORMAGDALENA au cours des années précédentes pour la détermination de la qualité de l'eau et une meilleure connaissance du des diatomées a niveau national, étant la deuxième campagne d'échantillonnage.

L'étude a consisté à placer des substrats artificiels en 14 stations de la rivière Magdalena pour l'échantillonnage des diatomées et l'analyse de la viabilité des 25 stations dans le bassin de la rivière Cauca et 5 dans le bassin supérieur de la rivière Magdalena pour la mise en œuvre de la bioindication comme un outil complémentaire dans les paramètres physico-chimiques et l'intégration dans le temps sur les conditions écologiques. On a effectué l'analyse in situ des conditions naturelles, l'échantillonnage de diatomées sur 27 stations dans le bassin de la rivière Cauca et 40 stations sur le bassin de la Magdalena, la préparation des lames et l'analyse taxonomique et écologique de la communauté des diatomées de chaque station surveillée. Ainsi, nous avons procédé à effectuer une analyse détaillée par le logiciel OMNIDIA, l'applicabilité des indices de qualité internationale sur les eaux basé sur les diatomées, dans le but ultime d'améliorer les connaissances et d'accroître la base de données de ces biomarqueurs dans le pays qui permettent, à l'avenir, de développer un indice tout à fait adaptée aux conditions naturelles.

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